EMA指标

EMA（Exponential Moving Average）是指数 移动平均值 。 也叫 EXPMA 指标，它也是一种 趋向类指标 ，指数移动平均值是以指数式递减加权的移动平均。 理解了 MA 、EMA 的含义后，就可以理解其用途了，简单的说，当要比较数值与均价的关系时，用 MA 就可以了，而要比较均价的趋势快慢时，用 EMA 更稳定；有时，在均价值不重要时，也用 EMA 来平滑和美观曲线。

函数名字：EMA

名称：EMA指标

简介：是一种趋向类指标，其构造原理是仍然对价格收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判 断价格未来走势的变动趋势。

# coding=utf-8
# !/usr/bin/python


"""
@Author: jeevan
@微信公众号: 大操手量化投资
@Site: http://dacaoshou.com
@Software: pycharm
@File：talib-EMA指标.py
@Time：2021/10/31 20:58
@Description:
time
dcstrader StrategyTemplate
import talib as ta
"""


class Strategy(StrategyTemplate):

    name = '测试-EMA指标'
    # 分钟数据：1m, 5m,15m,30m,60m,
    # 日线数据：day，week，month
    # tick数据。
    data_type = ["day"]

    def init(self):
      pass

    def strategy(self, event):
      self.real=ta.EMA(event.data.close,timeperiod=30)
        
    def draw_line(self, **kwargs):
      self.result_data["real"]=self.real
      self.klines.append('real')